Journal of the Society of Disaster Information ISSN:1976-2208(Print) 2671-5287(Online) 한국재난정보학회논문집

연구목적: 본 연구는 어린이집 화재 발생 시 계단 단높이가 영·유아의 피난시간에 미치는 영향을 분석하여, 보육시설 피난 안전성 확보를 위한 기초자료를 제시하는 것을 목적으로 한다. 연구방법: 어린이집 설치 현황 및 관련 법·제도를 검토하고, Pathfinder 피난 시뮬레이션을 활용하여 계단 단높이(140 mm, 160mm, 180mm)에 따른 연령별 피난 특성을 비교·분석하였다. 각 시나리오는 동일 조건에서 3회 반복 수행하였다. 연구결과: 분석 결과, 계단 단높이가 증가할수록 피난시간이 증가하는 경향이 확인되었으며, 특히 5세 미만 영·유아 집단에서 약 3~4초 수준의 피난시간 차이가 나타났다. 결론: 계단 단높이는 어린이집 화재 시 영·유아의 피난 효율성에 영향을 미치는 주요 요인으로 확인되었으며, 연령 특성을 고려한 계단 설계의 필요성이 시사된다.

연구목적: 본 연구는 공동주택 피난통로 적치물 발생의 구조적 배경과 법·제도적 한계를 분석하고, 특히 노후 및 고위험 공동주택에 대한 예방적 관리 방안을 제안하는 것을 목적으로 한다. 연구방법: 국내외 관련 법령 및 정기점검 체계의 정합성을 비교 검토하고, 경기도 감사 사례(2023-2024) 및 안전신문고 민원 분석(2022하반기-2024)을 통해 지적률(R_i), 반복 위반율(R_r), 민원 수용률(R_a) 등 정량지표를 도출하였다. 연구결과: 경기도 내 4,000단지 분석 결과 지적률(R_i)은 18.2% 이며, 일부 지자체는 단순 계도 비중이 45%에 달해 집행 편차가 컸다. 또한, BLCM 내 피난통로 점검 비중은 7.7%에 불과해 정량 관리의 한계가 확인되었다. 이는 점검 체계의 병렬 운영과 정량 기준 부재에 기인하며, 특히 노후 단지의 취약성 누적이 적치물 문제를 심화시키고 있음을 입증하였다. 결론: 피난 안전 확보를 위해 위험도 기반의 100점 만점 정량 지표를 설계하고, BLCM 연계형 이력 관리 체계 구축을 제안한다. 아울러 BF 인증제도 연계 및 법령 통합 지침 마련을 통해 사후 단속 중심에서 예방 중심의 통합 안전 거버넌스로 전환할 것을 강조한다.

연구목적과 방법: 각종 재난에 대한 통합 보안시스템을 구축하기 위한 일환으로 우선 전통시장을 대상으로 화재 등의 재난에 대응하기 위한 재난안전로봇 배치의 효과성 및 경제성 분석을 실시하였다. 연구결과: 로봇 운영의 효과성은 정량적으로 검증이 되었으며, 경제성 지표인 B/C 비율는 1.42로 나타나 로봇 도입은 재정적으로 타당하다고 판단된다. 결론: 재난 및 안전에 대한 효과적인 예방, 대비 등을 위해 재난안전로봇의 상시 배치를 제도화하고, 기존 보안 및 소방시설·관리체계와 통합한 ‘지능형 재난안전 플랫폼’을 구축하는 것이 필요하다.

연구목적: 기후변화로 심화되는 도시 홍수 위험에 대응하기 위해, 국내 수방기준을 고도화하는 방안을 제시한다. 연구방법: 자연재해대책법과 관련 고시를 중심으로 국내 제도의 현황과 한계를 분석하고, 일본(대규모 공학적 해결책)과 네덜란드(정교한 위험기반 정책)의 제도·기술·운영 사례를 심층 비교분석하였다. 연구결과: 국내 제도는 재난 발생 후 대응하는 반응적·규격중심적 특성이 강한 반면, 일본과 네덜란드는 각각 선제적·목표지향적 접근을 채택하고 있다. 일본은 대규모 방수 인프라를 통한 물리적 대응에 강점을 가지며, 네덜란드는 위험도를 반영한 차등적 목표 설정과 통합 관리체계를 운영한다. 결론: 국내 수방기준 개선을 위해 (1) 침수 결과의 심각성을 고려한 위험기반 차등 목표기준 도입, (2) 개별 시설물 중심에서 감지-경보-차단이 연계된 통합 시스템으로의 전환, (3) 시설물 설치·유지관리의 실효성 확보를 위한 이행력 강화가 필요하다.

연구목적: 본 연구는 프리플렉스 방식 가설교량의 정적거동특성을 수치해석적인 방법과 실대형 실험체의 하중재하실험결과로써 비교검증 하고자 한다. 연구방법: 이론적 정해 및 수치해석 방법에 의한 예비설계를 기반으로 프리플렉스 방식 실험체 1과 보강단면 실험체 2를 제작하고 재하실험을 수행하였다. 연구결과: 프리플렉션 도입 거더는 정해의 처짐 대비 97.7~100.0%의 거동으로 일체성을 확인하였고, 4점 재하 실험의 처짐은 정해 대비 105~106.0% 발생하였으며 실험체 1은 실험체 2 대비 6.0~34.5%의 여용력을 확보한 것으로 나타났다. 결론: 보강단면 가설교량에 대한 프리플렉스 방식 가설교량은 단면 작용응력의 여용력을 확보함으로써 공학적 설계의 효율도를 향상시킨 거더임을 검증하였다.

연구목적: 본 연구는 교량구조물의 내진설계시 지반-구조물 상호작용의 고려 여부가 구조물의 지진응답특성에 미치는 영향을 정량적으로 분석하기 위한 사례연구이다. 연구방법: 본 연구에서는 SHAKE91프로그램을 이용하여 구조물이 설치될 부지의 자유장 운동을 산정하고 지반의 비선형 거동을 반영한 동적 물성치를 산정하였다. 이후 SASSI 프로그램을 이용하여 부분구조법 기반의 지반-구조물 상호작용 해석을 수행하였다. 연구결과: 임피던스 해석을 통해 주탑 기초의 등가 스프링 강성을 추정하였으며 지반-구조물 상호작용 결과는 SSI 효과를 고려한 경우와 고려하지 않은 경우 부재력이 1% 수준으로 변동하는 것으로 나타났습니다. 결론: 지반 및 구조물의 동적 상호작용에 기인하는 것으로 내진 해석시 지반-구조물 상호작용효과를 정량적으로 평가하여 구조적 신뢰성과 내진 안전성을 향상시키기 위해 주요 교량 구조물의 내진 해석 및 설계 시 SSI 효과를 고려해야 함을 확인하였다.

연구목적: 생성형 AI를 활용하여 현장지휘관에게 매뉴얼·지침 등 전문 지식을 요약하여 제공하는 프로그램을 개발하고자 하였다. 연구방법: 현장지휘관 심층 인터뷰를 통해 의사결정 장애요인과 문제점을 분석하고, 관련 매뉴얼·지침을 학습한 프로그램을 통해 가상 시나리오 답변을 제공하여 소방공무원 대상 설문조사를 실시하여 현장 적용 가능성을 검증하였다. 연구결과: 가상 시나리오 분석 결과, AI 기반 의사결정 지원 프로그램은 현장지휘관에게 핵심 정보를 신속·정확하게 제공하여 의사결정 속도와 정확성을 높이는 효과가 있음을 확인하였다. 결론: 본 연구는 생성형 AI가 매뉴얼 기반 현장지휘 체계의 한계를 보완하고, 전문성 강화, 의사결정 일관성 확보, 인명 및 재산 피해 경감에 기여할 수 있는 가능성을 제시하였다.

연구목적: 본 연구는 건설안전특별법 개정 이후 건설산업의 재난 대응 및 업무연속성 강화를 위해 BCMS 도입의 필요성과 제도적 연계 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 연구방법: 관련 법·제도 분석, ISO 22301 및 ISO 45001 비교, 국내외 선행연구 검토, 정책자료 분석을 통해 제도화 방안을 도출하였다. 연구결과: 기존 안전관리체계는 사전예방 중심으로 재난 이후 연속성 관리에 한계가 있으며, BCMS 도입 시 복구시간 단축과 사업중단 위험 감소에 효과가 있음이 확인되었다. 결론: BCMS는 건설산업의 회복탄력성과 연속성 확보를 위한 핵심 제도로, 법·제도 연계와 단계적 확산을 통해 국가 차원의 안전관리체계로 정착할 필요가 있다.

연구목적: 본 연구는 소규모 시계열 데이터 세트 환경에서 발생하는 데이터 희소성 및 픽셀 좌표의 비선형성 문제를 해결하고, 최종 위치 오차를 감소시키기 위한 복합 손실 함수를 통해 정확한 예측을 할 수 있는 단안 카메라 기반 무인 이동체 정밀 위치 추정 기법을 제안하고자 한다. 연구방법: 차량을 모방한 소형 모터카를 목표물로 활용하여 실내외 환경에서 8번의 이동 궤적 시나리오를 정의하고, 1초 간격의 8개 시점 위치, 속도, 각도 정보를 추출한다. 모델의 강건성을 위해 시계열 데이터 증강을 적용하였으며, LSTM Sequence-to-Sequence (Seq2Seg) 모델 및 최종 위치 오차를 감소시키기 위한 복합 손실 함수를 활용하여 전체 8개 시점의 위치를 동시에 예측한다. 연구결과: 제안된 기법은 Ground Sampling Distance 기반 물리적 단위계 환산으로 성능을 평가하였으며 전체 시나리오에 대해 평균 절대오차 2.59cm, 평균 제곱 오차 3.21cm으로 높은 예측 성능을 달성하였다. 결론: 본 연구는 단안 카메라에 기반 한 미래 시점 위치 예측을 위해 설계된 전처리 과정과 LSTM Seq2Seq 모델을 기반으로 무인 이동체의 정밀 위치 추정 기법을 제안하였고, 실험을 통해 정밀한 예측 성능을 확인하였다. 제안된 기법은 단안 카메라만으로도 재난 현장이나 군사 작전 등에 투입되는 무인 이동체의 위치 추정에 활용될 것으로 기대된다.

연구목적: 비산먼지는 건설현장의 주요 대기오염원으로, 기존 살수 방식은 경험에 의존하여 공간적 저감 불균형이 발생한다. 본 연구는 함수비의 공간적 예측을 기반으로 비산먼지 관리 모니터링 기법을 제안하는 것을 목적으로 한다. 연구방법: UAV 기반 초분광 영상을 통해 건설현장의 공간 정보를 취득하고, 현장 실측 함수비 데이터를 결합하여 ANN 기반 예측모델을 구축하였다. 모델 학습 과정에서는 다양한 분광 특성과 함수비 간의 관계를 반영하였으며, 5-Fold 교차검증을 적용하여 모델의 일반화 성능과 신뢰성을 평가하였다. 연구결과: 모델은 평균 결정계수(R²) 약 0.97의 높은 예측 정확도를 나타내었으며, 실제 함수비와의 높은 상관성을 확인하였다. 또한 함수비의 공간 분포를 시각화함으로써 건조 구간을 효과적으로 식별할 수 있었으며, 이는 비산먼지 발생 가능성이 높은 구역을 정량적으로 판단할 수 있음을 의미한다. 결론: 제안된 UAV–AI 기반 함수비 예측 기법은 기존 점측정 중심의 비산먼지 관리 방식과 달리, 공간 기반의 정밀한 관리가 가능하도록 한다. 이를 통해 살수 작업의 효율성과 정확도를 향상시킬 수 있으며, 향후 건설현장 환경관리의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 실용적인 모니터링 도구로 활용될 수 있다.

연구목적: 본 연구는 다중운집 상황에서 스마트 인파관리시스템이 이미 도입되고 있음에도 불구하고, 여전히 인력 중심 대응에 의존하는 국내 인파관리 구조에 주목하였다. 이에 현장 담당자 인식을 바탕으로, 시스템이 지속적으로 활용되기 위한 주요 요인을 분석하고, 기술 기반 인파관리체계의 정착을 위한 정책적 시사점을 도출하고자 하였다. 연구방법: 문헌 및 국내외 사례 분석을 수행한 후, 재난안전 분야 실무자를 대상으로 2차에 걸친 델파이 조사를 실시하였다. 1차 조사에서는 시스템의 지속 활용에 영향을 미치는 요인을 도출하였으며, 2차 조사에서는 도출된 요인에 대한 중요도 평가를 실시하고 평균값과 합의 지표를 활용하여 주요 요인을 선정하였다. 연구결과: 스마트 인파관리시스템의 지속적 활용은 기술적 고도화 수준 자체보다는 현장 체감과 일치하는 데이터의 정확성, 예산 및 제도적 지원 체계, 그리고 데이터 분석의 신뢰성 등의 순서로 밀접하게 연관되는 것으로 나타났다. 결론: 본 연구는 스마트 인파관리시스템의 지속적 활용이 기술의 복잡성이나 기능 확장 여부보다는 현장에서 신뢰할 수 있는 데이터의 정확성과 이를 뒷받침하는 제도적·조직적 기반에 의해 좌우됨을 확인하였다. 델파이 조사를 통해 현장 담당자 인식을 기반으로 주요 요인을 도출함으로써, 기술 기반 인파관리체계의 정착을 위한 정책적 시사점을 제시하였다.

연구목적: 본 연구는 코로나19 팬데믹 기간 한국형 감염자 접촉 추적 시스템의 운영 실태와 개인의 프라이버시권 및 개인정보자기결정권 침해 문제점을 분석하여 , 감염병 확산 방지라는 공익과 개인의 기본권 보호라는 헌법적 가치를 조화시키기 위한 개선 방안 및 정책적 제언을 모색하는 것을 목적으로 한다. 연구방법: 문헌 연구와 법규 분석을 통해 관련 법률 및 과잉금지 원칙을 검토하고, 동선 공개 관련 프라이버시 및 인격권 침해 사례를 수집하여 문제의 심각성을 실증적으로 규명하고 개선방안을 제안한다. 연구결과: 한국형 시스템은 위치정보, 신용카드 내역 등 민감 정보를 국가 주도적으로 광범위하게 수집하여 신속한 방역 성과를 거두었으나 , 영장주의 등 법적 통제가 부재하여 개인정보자기결정권 침해할 소지를 내포하였다. 법률유보 원칙 강화, 사법적 통제 도입 등 제도적·기술적 보완이 필요하다. 결론: 법률유보 원칙을 강화하여 정보 수집 범위를 명확히 하고 , 위치정보 수집 절차에 사후적 법원 허가 사법적 통제 장치를 도입해야 하며, 장기적으로는 개인의 익명성을 보장하는 블루투스 기반 추적 시스템 도입을 모색하여 , 공중 보건과 기본권 보호의 균형을 이루는 방역 체계를 구축해야 한다고 제언한다.

연구목적: 본 연구는 ｢물류시설 화재 안전성 및 위험도 관리 기술 개발｣과제에서 도출된 개선 기준 및 지침안을 실제 물류시설 설계에 적용하여, 설계 반영 가능성과 화재안전성 향상 효과를 검증하는 것을 목적으로 한다. 연구방법: 연구방법은 개발된 15개 기준안·지침안을 분류 및 분석한 후, 설계에 직접 적용 가능한 4개 항목을 선정하여 실제 물류창고 설계 도면에 반영하는 사례 기반 설계 적용 분석을 수행하였다. 연구결과: 사례 적용 결과, 4개 기준안·지침안 모두 기존 대비 화재·피난 안전성을 향상시키는 설계적 개선 효과를 확인하였다. 결론: 본 연구는 선정된 기준안·지침안이 실제 설계 단계에서 충분히 적용 가능함을 확인하였으며, 향후 제도화를 위해 조문 체계 정비, 해설서 제공, 정량적 성능기준 고도화가 필요함을 제시하였다.

연구목적: 중소형 조선소의 밀폐 용접 작업은 화재 위험이 높고 화재감시자 배치 의무로 인력·비용 부담이 발생하므로, 현장 도입·정착을 좌우하는 사용자경험(UX) 관점에서 조선소용 자동제어 소화기의 UX를 평가하고 개선요인을 도출하였다. 연구방법: 평균 경력 26년의 작업자 5명을 대상으로 7일간 실제 작업 현장에서 현장 사용성 평가를 수행하고, 5점 척도 설문과 심층 인터뷰를 병행했으며 5,000회 부트스트랩으로 평균과 95% 신뢰구간을 추정하였다. 연구결과: 조작·작동·설치 관련 사용성은 높게 나타났으나, 점검·유지관리 부담과 감지·작동 신뢰성에서 현장 수용성을 저해하는 취약점이 확인되었다. 결론: 자동제어 소화기의 현장 적용성과 지속 사용을 위해서는 설치 편의성의 강점을 유지하되 유지관리 절차 단순화와 센서 신뢰도 제고를 우선 개선 과제로 반영할 필요가 있다.

연구목적: 본 연구는 이동형 공연장의 반복적인 설치·운영·해체 과정에서 발생하는 위험요인을 분석하고, 공연 규모별로 필요한 DT 기술 수준을 구분하여 적용할 수 있는 안전관리 기준모델을 제시하는 데 목적이 있다. 연구방법: 관련 법·제도와 사고 사례를 검토하여 위험요소를 규모, 환경, 주체, 단계별로 분류하고 이를 정적–동적–복합 위험으로 구조화하였다. 이를 바탕으로 공연 규모별로 요구되는 DT 형상·속성·실시간 정보 수준을 매칭하고 주체별 활용방안을 도출하였다. 연구결과: 소규모 공연장은 기본 배치·환경 중심의 2D·파노라마 기반 경량형 DT가, 중규모 공연장은 장비 간섭·하중 분석을 위한 영상기반 3D DT가 적합했다. 대규모 공연장은 구조·군중·기상 등 복합위험 관리가 필요해 LiDAR·BIM 기반 고정밀 DT가 효과적인 것으로 나타났다. 공연 규모별로 요구되는 정보 정밀도와 안전관리 방식이 명확히 구분되었다. 결론: 본 연구는 이동형 공연장의 위험특성을 체계화하고 규모별 DT 요구수준을 제시해 기존 공연안전관리의 한계를 보완하는 기준모델을 제공하였다. 제안 모델은 실무 적용성이 높으며, 향후 실증 연구와 군중·기상 기반 시뮬레이션을 통해 고도화 가능성이 있다.

연구목적: 본 연구는 방호구역 체적 변화가 CO₂ 소화약제 요구량에 미치는 영향과, 누설보정비율이 약제량 변화에 미치는 영향을 정량적으로 규명하는 것을 목적으로 하였다. 연구방법: 실제 운용 중인 11개 방호구역을 대상으로 Door Fan Test를 진행하여 자료 수집했고, 선형회귀분석을 통해 방호구역 체적이 CO₂ 약제량에 미치는 영향을 수치로 확인하였다. 연구결과: 일부 방호구역에서는 다른 구역들에 비해 누설보정비율이 상대적으로 높게 나타났으며, 이들 중 누설보정비율이 높음에도 불구하고 실제 투입된 CO₂ 약제량이 설계 기준보다 낮은 사례도 확인되었다. 결론: 방호구역 체적이 증가할수록 CO₂ 약제의 총 사용량이 함께 증가하는 경향이 뚜렷하게 나타났으며, 누설 보정을 위한 약제량의 비율 역시 체적에 비례해 확대되는 양상이 관찰되었다. 이러한 결과는 방호구역 체적 변화와 누설 특성을 고려한 CO₂ 소화설비 설계 및 검증의 중요성을 시사한다.

연구목적: 본 연구는 조직시민행동(OCB) 성향이 높은 금융기관 종사자들이 높은 노조참여율을 보이는 이유를 밝히고자 하였다. 기대이론과 노조의 도구적 효용성 개념에 근거하여, 금융노동자가 개인적 목표 달성을 위한 전략적 자원으로 노조를 활용하는지 분석하였다. 연구방법: 선행연구에 기반하여 8개의 연구가설과 구조모형을 설정하였다. 서울지역 금융노조원 200명을 대상으로 설문조사를 하여 179부의 유효응답을 얻었다. 신뢰도와 타당도 검증, 구조방정식 모형(SEM), 부트스트래핑을 통해 매개효과를 분석하였다. 연구결과: 조직시민행동은 노조참여에 직접적인 영향을 미치지 않았으나, 노조효용성 인식(노조만족도, 친노조태도, 도구성 인식)과 노조몰입을 경유하는 간접효과는 유의하였다. 특히, 노조몰입은 조직시민행동과 노조참여 사이에서 완전매개 역할을 하였고, 노조효용성 변수는 부분매개로 작용하였다. 이는 금융노동자가 노조를 개인적 이익을 실현하기 위한 도구로 인식할 때 노조참여가 강화된다는 점을 증명한 것이다. 결론: 금융산업에서는 조직몰입과 노조몰입이 상호 대립적인 관계가 아니라, 서로 다른 기능을 수행하는 두 제도에 대한 이중충성이 자연스럽게 형성된다. 금융노조는 조합원의 도구적 기대에 부응하는 실질적 기능을 강화해야 하며, 사용자는 예측 가능하고 공정한 성과관리 체계를 구축할 필요가 있다.

연구목적: 본 연구는 화재발생지점의 도로·공간 특성이 소방 출동소요시간에 미치는 영향을 규명하는데 목적이 있다. 연구방법: 서울시 화재·출동기록과 GIS 기반 도로·토지이용 자료를 연계해 출동소요시간을 종속변수로 한 다중회귀분석을 수행하였다. 연구결과: 골든타임(300초) 이내 출동은 30%에 그쳤으며, 소방서·119안전센터와의 네트워크 거리, 상위도로 접근성, 맹지·경사지 여부 등이 출동소요시간에 유의한 영향을 미쳤다. 결론: 화재발생지점의 도로·공간 구조가 골든타임 확보의 핵심이며 소방 인프라 재배치와 도로·가로망, 노후 주거지 정비에 화재대응 관점 반영이 필요함을 시사한다.

연구목적: 본 연구는 뉴스 빅데이터를 활용해 한파로 인한 사회적 피해와 위험요소를 체계적으로 분류하는 것을 목표로 한다. 또한 한파 위험이 시대별로 어떻게 보도되는지 분석하고자 한다. 연구방법: 2010년부터 2025년까지 수집된 약 1억 건의 네이버 뉴스를 대상으로 BERT 기반 모델과 거대언어모델(GPT-4o-mini)을 활용한 4단계 정제 프로세스를 설계하였다. 단순 날씨 예보와 비유적 표현을 제거하여 최종 1,973건의 한파 관련 뉴스를 확정하고, 최종 선별된 뉴스에서 2,829개의 위험 문장을 추출하여 WHO 기준을 바탕으로 구축한 5개 대분류와 24개 세분류 체계에 따라 위험요소를 분류·분석하였다. 연구결과: 한파 위험요소 분류 결과 취약계층(42.0%), 취약시설(33.2%) 관련 보도가 가장 높은 비중을 차지하여, 뉴스에서는 한파가 사회적 약자에게 상대적으로 큰 영향을 미치는 재난으로 다루어지고 있다. 시대별로는 2010년대에 인프라 손상 등 물리적 피해에 집중되었으나, 2020년대에는 코로나19와 결합된 복합재난 및 취약계층 보호 이슈가 부각되었다. 결론: 한파는 단순한 기상 현상을 넘어 취약계층과 취약시설에 피해가 집중되는 복합적 위험으로 인식되고 있으며, 감염병 등 복합재난 상황에서의 특수성 또한 부각되고 있는 것으로 확인되었다. 이에 한파 피해가 특정 계층에 집중되는 특성을 고려하여, 취약계층의 수요와 상황을 반영한 ‘수요자 중심’의 정책과 복합재난 관점에서의 한파 대응 체계 마련이 필요하다.

연구목적: 본 연구는 국내 범죄예방환경설계(CPTED) 사업의 운영 한계를 설계 기법이나 범죄 감소 성과의 문제로 환원하지 않고, 운영 단계에서 판단 기준과 판단 구조가 구조화되지 않은 상태라는 관점에서 검토한다. 연구방법: CPTED 이론과 선행연구 검토, 국내 CPTED 정책·제도 및 운영 실태 분석, 해외 CPTED 운영 사례 비교를 통해 사업 전 과정에서 발생하는 판단 지점과 운영 구조를 질적으로 분석하였다. 연구결과: 분석 결과, 국내 CPTED 사업은 설계 단계까지는 제도적으로 작동하나, 운영 단계에서는 구조화된 판단 기준과 판단 구조가 부재하여 판단의 개인화, 운영 단계의 판단 공백, 결과 중심 책임 논란이 반복되고 있음을 확인하였다. 결론: 이러한 결과는 CPTED 사업의 운영 한계가 설계 성과의 문제가 아니라, 운영 단계에서 판단 기준과 판단 구조가 구조화되지 않은 상태로 사업이 추진되어 온 데서 비롯된 구조적 문제임을 보여준다.

연구목적: 건설현장 관계자의 감성지능 하위요인이 성과와 안전 관련 행동에 미치는 구조적 관계를 실증적으로 규명하는 데 있다. 연구방법: 건설현장 근로자를 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 확인적 요인분석을 통해 측정도구의 신뢰도와 타당도를 검증하였다. 이후 구조방정식모형(SEM)을 적용하여 감성안전 구성요인 간 구조적 경로와 성과의 역할을 분석하였다. 연구결과: 제안된 연구모형은 적합도 기준을 충족하여 구조적 타당성이 확보되었으며, 감성안전 하위요인 중 긍정성은 성과에 가장 큰 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다(β=0.468). 또한 성과는 잠재변수로 설정되어 안전행동과 불안전행동을 측정하는 지표로 구성되었으며, 성과에서 안전행동으로의 경로는 매우 높은 정(+)의 계수를 보였고(β=0.985), 불안전행동 지표 역시 유의한 적재계수를 나타냈다(β=0.683). 이러한 결과는 감성안전이 안전행동을 직접 설명하기보다는, 성과를 매개로 안전 관련 행동 지표에 간접적으로 반영되는 구조를 갖는다는 점을 시사한다. 결론: 본 연구는 감성 기반 안전관리의 구조적 작동 메커니즘을 제시함으로써 건설현장 휴먼에러관리 전략 수립에 기초자료를 제공한다.

연구목적: 본 연구는 P2E 게임이 토큰·NFT 현금화 구조로 게임산업의 경제·법적 질서를 재편하는 동시에 자금세탁·시세조종·불공정거래와 청소년 도박 유사행위 위험을 확대한다는 점에 주목한다. 또한 게임산업진흥법·특금법·자본시장법 등 분절된 규율로 인한 국내 규제 공백을 진단하고, 건전한 생태계를 위한 통합 규제 방향과 국제적 시사점을 도출하고자 한다. 연구방법: EU MiCA, 미국 SEC·FinCEN 중심 규제·집행, FATF AML/CFT 기준을 비교·분석하고 국내 제도와 대조하여 P2E 규율 대상·범위·수단을 정리하였다. 특히 게임 서비스와 가상자산 가치 이전의 결합을 고려해 AML 의무와 트래블룰 적용 조건을 함께 검토하였다. 연구결과 및 결론: 국내는 게임·금융 통합 규제체계를 구축하고, NFT·유틸리티 토큰·게임 내 경제활동의 법적 성격을 구분하며 AML 의무와 투자자·이용자 보호를 강화해야 한다. 아울러 정보공시, 청소년 보호, 외부 지갑·거래소 연계 트래블룰 구현, 불공정거래 감시체계 도입을 병행할 필요가 있다.

본 연구는 초등학교 학교공간혁신을 구성하는 공간특성의 중요도를 계층적으로 구조화하고, 연구목적: AHP 기법을 적용하여 상대적 가중치와 우선순위를 도출하는 것을 목적으로 한다. 연구방법: 문헌 고찰과 사례 분석을 통해 공간특성 체계를 정립한 후, 공간혁신 실무 경험을 보유한 전문가를 대상으로 쌍대비교 방식의 설문조사를 실시하였다. 분석결과: 상위 기준의 일관성비율(CR)은 0.01로 기준치(CR ≤ 0.10)를 충족하였으며, 하위 요인 수준에서도 모든 기준에서 CR 값이 0.046 이하로 나타나 판단의 일관성이 확보되었다. 또한 통합가중치 분석 결과, 안전성, 연계성, 상호작용성이 높은 중요도를 보여 학교공간혁신의 핵심 요소로 도출되었다. 이는 학교공간혁신이 시각적 개선 중심이 아닌, 안전과 쾌적성을 기반으로 활동 확장과 관계 형성을 중시하는 구조로 인식되고 있음을 시사한다. 결론: 본 연구는 학교공간혁신을 의사결정 구조로 실증 분석함으로써 설계·리모델링·예산 배분 단계에서 활용 가능한 정량적 근거를 제시하였다는 점에서 의의가 있다. 다만 단일 초등학교 사례에 한정된 분석이라는 한계를 지니며, 향후 학교급별 및 사용자 집단별 비교 연구가 요구된다.

연구목적: 본 연구는 스마트 프로그램 기반 안전관리 기술이 밀폐공간 질식사고 예방에 기여하는 작동 메커니즘을 실증적으로 규명하는 것을 목적으로 한다. 연구방법: 이를 위해 스마트 센서, 휴대용 유해가스 감지기, 시스템 연동 및 운영 요소를 포함한 연구모형을 설정하고, 실제 현장 적용 사례에 대한 사례분석과 설문조사를 병행하였다. 연구결과: 회귀분석 및 교차분석을 수행한 결과, 작업자의 위험 인식 수준은 질식사고 예방 기여 인식에 가장 큰 영향을 미치는 요인으로 확인되었으며(β = 0.392, p < .001), 유해가스 감지 기능 또한 유의한 정(+)의 영향을 나타냈다(β = 0.152, p = .011). 반면, 시스템 연동 및 통합관제 구조는 직접적인 영향 요인으로는 유의하지 않은 것으로 분석되었다. 또한 스마트 프로그램의 질식사고 예방 기여에 대해 긍정적으로 인식한 응답자는 전체의 92.4%에 달하였으며, 연령에 따른 인식 차이 역시 통계적으로 유의하게 나타났다. 결과: 스마트 안전관리 기술이 단순한 시스템 통합을 넘어 위험 인지와 감지 기능을 중심으로 설계·운영될 필요가 있음을 시사하며, 본 연구는 밀폐공간과 같은 고위험 작업 환경에서 스마트 프로그램 기반 안전관리의 실증적 활용 가능성과 정책적·실무적 시사점을 제시한다.

연구목적: 본 연구는 국내 소방자동차의 유지관리를 위한 현행 성능평가 체계에서 객관성과 신뢰성을 확보하기 위해 소방자동차 성능평가 기준에 대하여 분석하였으며, 불용 판정의 객관성과 일관성을 높이기 위하여 정량적 항목과 정성정 항목에 대한 새로운 기준을 제시하였고, 소방자동차 최대주행거리에 대하여 객관적 근거로 새로운 최대 운행거리를 제시하고 있다. 연구방법: 최근 2022년~2024년 동안 전국 18개 시·도 소방본부를 대상으로 실시한 소방자동차 성능평가 결과를 분석한 결과, 정성평가 20점 미만에 의해 불용으로 판정된 차량의 비율은 전체의 75.89%에 해당하는 것을 알 수 있다. 연구결과: 따라서 성능평가 정성평가 점수를 기존 50점에서 60점으로 상향 조정을 제시하며, 단순히 수치 기준만 충족하는 차량이 아닌 실제로 운용 가능한 수준의 차량을 판별하여 소방자동차의 성능평가 실효성과 현장 반영성을 동시에 기여할 것으로 기대된다. 또한, 현행 소방자동차 및 행정지원차의 운행거리가 12만 km에 도달 시 소방자동차의 내용연수가 지난 것으로 하는 규정이 있으나, 실제 구급차량의 평균 주행거리가 14만5천 km 이상인 것으로 조사되었고, 결론: 이를 기준으로 운행거리와 소방자동차 및 행정지원차의 운행거리 기준을 현행 12만km에서 15만km로 상향 조정할 필요가 있다는 것을 제언한다.

연구목적: 본 연구는 리튬이온 배터리 화재의 특수 위험성에 대응하여 소방관의 인식을 분석하고, 설문조사 결과를 기반으로 초기 대응 우선순위를 정량화하여 교육모델 개선 방향을 제시하는 데 목적이 있다. 연구방법: 현직 소방공무원 102명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 계층분석법(AHP)을 적용하여 위험구역 통제, 배터리 냉각, 전원 차단, 현장 정보 확인 등 핵심 대응 요소의 상대적 가중치를 산출하고 논리적 타당성을 검증하였다(CR = 0.010). 연구결과: 분석 결과, 배터리 화재의 위험 인식(M = 3.58)은 높으나 ICT 정보 활용 능력(M = 2.74)과 오염물질 통제 역량(M = 2.48)은 상대적으로 낮은 ‘인식-역량 격차’가 확인되었다. AHP 결과, 초기 5분 대응 우선순위는 위험구역 통제(32.3%)가 최우선이었으며, 배터리 냉각(27.2%), 전원 차단(26.6%), 현장 정보 확인(13.9%) 순으로 나타났다. 결론: 분석 결과를 토대로 3단계 모듈형 교육 프로그램과 현장용 ‘1-2-3 대응카드’를 제안하였다. 이는 향후 SOP를 ‘위험구역 통제 → 배터리 냉각 → 전원 차단 → 현장정보 확인’ 체계로 표준화하여 소방대원의 안전 확보와 과학적 재난 대응 체계 구축에 기여할 것으로 기대된다.

연구목적: 본 연구는 어린이 통학버스 안전시트 정책을 법·제도의 존재가 아닌 실제 보호 기능의 작동 여부 관점에서 분석하고, 법적·인증 체계가 있음에도 불법·비인증 안전시트 사용이 지속되는 구조적 원인을 규명하고자 하였다. 연구방법: ｢도로교통법｣, ｢어린이제품 안전 특별법｣, 자동차 안전기준 및 교육·행정 지침을 분석하고, 교육부·학교안전공제중앙회·한국소비자원의 최근 실태조사 자료와 통학버스 사고 사례를 검토하였다. 아울러 인증제도와 합법 제품의 공급·보급 구조를 함께 분석하였다. 연구결과: 법적 근거와 인증제도는 마련되어 있으나, 현장에서는 보호장구 적합성 판단, 인증 확인, 지속 관리에서 구조적 편차가 확인되었다. 사고 사례 분석 결과, 보호 효과는 설치 여부보다 적용의 질에 따라 좌우되었다. 불법·비인증 안전시트 사용은 고의적 위반이라기보다 인증 제품 접근성과 보급 구조의 한계에서 기인한 것으로 나타났다. 결론: 어린이 통학버스 안전시트 정책의 문제는 법의 부재가 아니라, 기존 법·제도가 보호로 작동하지 않도록 설계된 정책 구조에 있다. 정책 실효성 확보를 위해서는 규범 강화보다 인증-적용-보급을 연계하는 행정적 설계 전환이 필요하다.

연구목적: 본 연구는 공공기관 산업현장에서 관리자의 안전리더십이 조직안전문화와 근로자의 안전참여행동에 미치는 영향을 실증적으로 분석하고, 이 과정에서 조직안전문화의 매개효과를 규명하는 데 목적을 두었다. 특히 한국전력공사 종사자를 대상으로 안전관리의 제도적 접근을 넘어 조직문화와 리더십 차원의 영향을 검토하고자 하였다. 연구방법: 한국전력공사에 재직 중인 산업현장 종사자를 대상으로 설문조사를 실시하여 안전리더십, 조직안전문화, 안전참여행동을 측정하였다. 수집된 자료는 SPSS와 AMOS를 활용하여 분석하였으며, 확인적 요인분석(CFA)과 구조방정식모형(SEM)을 통해 변수 간의 구조적 관계와 매개효과를 검증하였다. 연구결과: 안전리더십의 모든 하위요인(태도, 의사소통, 지원, 모범행동)은 조직안전문화와 안전참여행동에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 조직안전문화는 안전참여행동에 강한 영향을 미쳤으며, 안전리더십과 안전참여행동 간의 관계에서 부분 매개효과를 가지는 것으로 확인되었다. 결론: 공공기관 산업현장에서 관리자의 안전리더십이 조직안전문화를 통해 근로자의 자발적 안전참여행동을 강화하는 핵심 요인임을 실증적으로 확인하였다. 이는 한국전력공사와 같은 공공기관에서 안전관리의 실효성을 높이기 위해 제도 중심의 관리뿐 아니라 리더십과 조직문화 차원의 접근이 병행되어야 함을 시사한다.

연구목적: 본 연구는 부산 영도구 재난취약계층 및 교육 종사자를 대상으로 재난안전교육 만족도를 실증 분석하여, 교육 방식에 따른 효과 차이를 규명하고 연령별 맞춤형 교육모델 수립을 위한 기초자료를 제공하는 데 목적이 있다. 연구방법: 2024년 1월부터 2025년 12월까지 ‘재난안전지키미’ 교육 참여자 350명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 수집된 데이터는 SPSS 27을 활용하여 기술통계, t-test, 일원배치 분산분석(ANOVA) 등의 통계 기법으로 분석하였다. 연구결과: 분석 결과, 모든 교육 항목에서 집단 간 유의미한 만족도 차이가 나타났다. 특히 실전 대피 훈련을 병행한 집단이 이론 중심 교육 집단에 비해 통계적으로 유의미하게 높은 만족도를 보였다. 결론: 향후 재난안전교육은 연령별 특성을 고려한 맞춤형 모델로 전환되어야 한다. 어린이는 직관적인 행동 요령 중심의 교육을, 노인은 신체적 여건을 반영한 저강도 실무 체험형 프로그램을 강화하는 등 차별화된 접근이 필요하다.

연구목적: 본 연구는 전국의 고속도로에 설치된 차량 검지기(VDS) 데이터를 활용하여 딥러닝 기반 고속도로 교통량 시계열 예측 모델을 구축하고, 대표적인 딥러닝 모델 간 예측 성능을 비교ㆍ분석하는 것을 목적으로 한다. 연구방법: 2024년 한 해 동안 수집된 전국 고속도로 VDS 데이터를 대상으로 LSTM, GRU, Transformer 모델을 적용하였으며, 과거 24시간의 교통정보를 입력한 후 다음 1시간 교통량을 예측하는 1-step ahead 시계열 예측 구조를 동일한 학습 조건에서 비교ㆍ평가하였다. 연구결과: 실험 결과 GRU 모델이 전반적인 오차 지표와 설명력 측면에서 다른 딥러닝 모델과 비교하여 상대적으로 안정적인 예측 성능을 보였다. 특히, 비교적 간결한 구조임에도 불구하고 고속도로 교통량 시계열의 변동 특성을 효과적으로 반영하였고 실제 교통량 단위 기준에서도 실무적인 활용을 고려할 수 있는 수준의 예측 정확도를 확보한 것으로 분석되었다. 결론: 본 연구는 전국의 고속도로 VDS 시계열 데이터를 활용한 딥러닝 기반 교통량 예측을 실증적으로 검토하였다는 점에서 의의가 있다. 특히 GRU 모델의 효율성과 예측 안정성을 확인할 수 있었고 향후 실시간 교통 관리 및 운영을 위한 예측 모형 개발에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

연구목적: 119 신고접수체계에 적용된 인공지능(AI) 기술의 현황과 효과를 분석하고, 실제 운영 환경에서 AI 기반 신고접수 지원 시스템이 재난 대응 효율성에 미치는 영향을 실증적으로 검토하는 데 있다. 이를 위해 음성인식(STT), 자연어처리(NLP), 기계학습, 대규모 언어모델(LLM) 등 주요 AI 기술의 적용 동향을 고찰하고, 서울종합방재센터를 중심으로 AI 기반 119 신고접수 시스템의 도입 사례를 분석하였다. 연구방법: AI 콜봇 실증 운영 데이터를 활용하여 신고접수 대기시간 변화, 긴급도 판단 정확도, 비긴급 신고 선별 효과를 정량적으로 분석하였으며, 동시에 AI 도입 이후 종합상황실의 업무 구조와 운영 방식 변화를 정성적으로 검토하였다. 분석결과: AI 시스템 도입 이후 평균 신고접수 대기시간이 약 7.33% 단축되었으며, AI 콜봇을 활용한 비긴급 신고 자동 선별을 통해 상담요원의 업무 부담이 완화되는 효과가 확인되었다. 특히 신고 폭주 상황에서도 AI 기반 초기 대응을 통해 긴급 신고 처리 집중도가 향상되었으며, 긴급도 판단 정확도 또한 초기 모델 기준 약 70% 이상의 수준을 보였다. 결론: 본 연구는 119 신고접수체계에서 AI가 단순한 자동화 수단을 넘어 접수요원의 판단을 보조하는 협업형 의사결정 지원 기술로 기능할 수 있음을 실증적으로 제시한다. 아울러 향후 AI 기반 신고접수체계의 안정적 확산을 위해 학습데이터 고도화, 설명가능한 AI 도입, 제도적·거버넌스 기반 마련이 필요함을 정책적·기술적 과제로 제안한다.

연구목적: 본 연구는 서울시민을 대상으로 재난·사고 유형에 대한 위험도(Risk Perception)와 중요도(Policy Importance)를 측정하고, 두 차원의 구조적 관계와 유형별 인식 패턴을 분석하였다. 연구방법: 서울시 거주 성인 500명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 57개 재난·사고 유형(자연재난 12, 사회재난 28, 안전사고 17)에 대해 위험도와 중요도를 각각 5점 리커트 척도로 측정한 후 100점으로 환산하였다. 분석은 기술통계, 위험도-중요도 매트릭스, 격차지수(), K-means 군집분석을 통해 단계적으로 수행하였다. 연구결과: 전반적 위험도(52.1점)는 보통 수준을 소폭 상회한 반면, 도시안전 중요도(70.4점)는 이를 크게 상회하여 ‘중위험-고중요’ 구조가 확인되었다. 전체 유형 중 91.2%에서 중요도가 위험도를 초과하였으며, 도시기반서비스(물·에너지·통신·교통)와 일부 자연재난에서 위험도-중요도 간 격차가 크게 나타났다. 군집분석 결과, 재난 유형은 위험도 단일 기준에 따른 서열 구조가 아니라 위험 체감과 중요성 판단의 결합 수준에 따라 네 개의 계층적 집단으로 구분되었다. 연구결론: 서울시민의 재난 인식은 단일 위험도 지표만으로 설명하기 어려운 이중 차원 구조를 보였다. 따라서 향후 재난관리 정책은 객관적 위험평가와 더불어 시민의 정책 중요도 판단, 위험도-중요도 간 격차, 군집별 특성을 함께 반영하는 방향으로 설계될 필요가 있다.